TRIART Co., Ltd. (sede: ciudad de Iizuka, prefectura de Fukuoka; representante: Kentaro Imazu; en adelante, TRIART) ha desarrollado una versión piloto de un «Sistema de apoyo a la inspección de productos mediante reconocimiento de imágenes» (nombre provisional) y comenzará a probarlo. El sistema detecta con una cámara cadenas de texto y figuras concretas en etiquetas de productos y otros materiales, y muestra sus diferencias con respecto a una imagen de referencia.
Hasta ahora, TRIART ha utilizado su tecnología propia de IA compuesta*1, que permite reconocer imágenes con gran precisión, para ofrecer MIIDEL*2, un sistema que detecta al instante cambios entre documentos antiguos y nuevos que podrían pasar desapercibidos a simple vista. También ha desarrollado el sistema de detección temprana de defectos*3, que encuentra problemas como grietas en componentes mediante imágenes térmicas tomadas en fábricas.
Hemos recibido muchas solicitudes para apoyar la inspección de grandes cantidades de productos fabricados, comparando con una referencia el contenido de las etiquetas de cada unidad. Por ello, hemos desarrollado esta versión piloto del sistema de apoyo a la inspección mediante reconocimiento de imágenes. Iniciaremos pruebas operativas con algunas empresas para comprobar su precisión y usabilidad en entornos de inspección.
La versión piloto detecta automáticamente textos y figuras específicos en las imágenes captadas con la cámara integrada del PC*4, los compara con datos de referencia y muestra y registra imágenes de las diferencias y el porcentaje de coincidencia. A diferencia de los sistemas instalados en PC de sobremesa o integrados en fábricas, está pensada para portátiles y tabletas, por lo que aporta movilidad y respuesta en tiempo real al trabajo de inspección. Al ayudar a automatizar comprobaciones que hasta ahora se hacían a simple vista, se espera reducir considerablemente el tiempo y el coste del trabajo.
A través de estas pruebas, prevemos que el sistema se utilice de forma general en departamentos de fabricación, control de calidad y contabilidad, entre otros, donde se realicen inspecciones. Incorporaremos los resultados de las pruebas, optimizaremos el motor de IA compuesta y trabajaremos para ofrecer cuanto antes la versión comercial.
＊1 Nombre de la tecnología: IA Compuesta '4CAS'. IA Compuesta significa 'IA compuesta'. Está formada por una serie de múltiples IA de control, y tiene un historial probado en el procesamiento de información sensorial que es difícil de cuantificar, como la determinación de aciertos o errores que las personas hacen por intuición.
*2 Sitio de productos MIIDEL:https://miidel.com/
*3 «Sistema de detección temprana de defectos»:https://triart.co.jp/news/20201201-xyl7k-433sm-rzanl
＊4 Entorno operativo: PC con cámara equipada y Windows 10 o superior (la versión comercial podría variar).
Para consultas sobre este asunto:
Responsable de TRIART Co., Ltd.: Ayano Watanabe
* Los nombres de empresas, productos y servicios mencionados son marcas comerciales o marcas registradas.