TRIART Inc. (Hauptsitz: Iizuka, Präfektur Fukuoka; CEO: Kentaro Imazu; im Folgenden „TRIART“) entwickelt einen Piloten für ein bildgestütztes Prüfsystem. Es erkennt mit einer Kamera bestimmte Texte oder Abbildungen auf Produktverpackungen und zeigt Abweichungen von einer Referenzvorlage an. Der Testbetrieb beginnt.
TRIART hat seine eigene Composite-AI-Technologie*1 eingesetzt, um die hochpräzise Bilderkennung zu erreichen. Damit bietet das Unternehmen MIIDEL*2, ein Bild- und Zeichnungsvergleichssystem, das selbst mit bloßem Auge leicht übersehene Änderungen in Dokumenten sofort erkennt. Zudem entwickelte TRIART ein System zur Früherkennung von Qualitätsmängeln*3, das Fehler wie Risse in Bauteilen anhand von Wärmebildern aus Produktionsstätten erkennt.
Viele Kunden baten uns um Unterstützung bei der Prüfung, bei der die Angaben auf den Etiketten großer Produktserien mit Referenzdaten abgeglichen werden. Deshalb haben wir nun einen Piloten des bildgestützten Prüfsystems entwickelt. Gemeinsam mit ausgewählten Unternehmen beginnen wir den Testbetrieb, um Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit unter realen Prüfbedingungen zu bewerten.
Im Pilotbetrieb erkennt eine an den PC*4 angeschlossene Kamera automatisch bestimmte Texte und Abbildungen, vergleicht sie mit Referenzdaten und zeigt sowie speichert das Abweichungsbild und den Übereinstimmungswert. Anders als stationäre Desktop-PCs oder fest in Fabriken installierte Systeme ist die Lösung für Notebooks und Tablets ausgelegt und macht Prüfungen mobil und in Echtzeit möglich. Die Automatisierung der bislang visuellen Kontrollen soll Zeit und Kosten deutlich senken.
Nach dem Testbetrieb möchten wir die Lösung vielseitig in Fertigung, Qualitätskontrolle, Buchhaltung und anderen Bereichen mit Prüfaufgaben einsetzen. Wir werten die Testergebnisse aus, optimieren die Composite-AI-Engine und streben eine baldige Veröffentlichung der Produktversion an.
＊1 Technologietitel: Composite AI „4CAS“. Composite AI bedeutet „kombiniertes AI“. Es besteht aus einer Reihe von mehreren Steuerungs-AIs und hat sich bei der Verarbeitung von sensorischen Informationen bewährt, bei denen es schwierig ist, Richtigkeit oder Falschheit, wie sie Menschen intuitiv beurteilen, quantitativ zu erfassen.
*2 MIIDEL-Produktwebsite:https://miidel.com/
*3 System zur Früherkennung von Qualitätsmängeln:https://triart.co.jp/news/20201201-xyl7k-433sm-rzanl
＊4 Betriebssystem: PC mit Kamera und Windows 10 oder höher (die Produktversion kann abweichen)
Bei Fragen zu dieser Mitteilung wenden Sie sich bitte an uns.
TRIART Co., Ltd. Ansprechpartnerin: Ayano Watanabe
* Die genannten Firmennamen sowie Produkt- und Dienstleistungsnamen sind Marken oder eingetragene Marken.