Triart Co., Ltd. (sede: ciudad de Iizuka, prefectura de Fukuoka; representante: Kentaro Imazu; en adelante, Triart) y Toyota Motor Kyushu Co., Ltd. (sede: ciudad de Miyawaka, prefectura de Fukuoka; presidente: Osamu Nagata; en adelante, Toyota Kyushu) han iniciado una prueba del «sistema de detección temprana de defectos» en la línea de fabricación de Lexus de la fábrica Miyata de Toyota Kyushu. El sistema detecta de antemano defectos extremadamente pequeños que los trabajadores expertos identifican por intuición, mediante la colaboración entre personas e IA.
El sistema detecta, mediante imágenes térmicas captadas dentro de una prensa, mínimas desviaciones de forma y diferencias en el estiramiento de las chapas de acero que se producen en serie durante el «proceso de prensado», en el que se aplica presión a las planchas para formar paneles. Estas diferencias pueden causar grietas después del moldeado o futuros defectos del producto. Son indicadores importantes, pero hasta ahora su detección dependía en gran medida de la experiencia y la intuición de trabajadores expertos, lo que dificultaba generalizar esas habilidades.
TRIART utiliza su tecnología propia con numerosos logros en el procesamiento de información sensorial basada en datos de imagen, Composite AI '4CAS'*1, para generar a partir de las imágenes de la cámara térmica ① una imagen maestra que sirve como forma estándar del panel, y ② calcular las diferencias (puntos de expansión, puntos de contracción, etc.) entre el panel producido y la imagen maestra, permitiendo evaluar todos los paneles producidos cada 5 segundos. Esto permite determinar las reglas sobre “qué casos preceden a la aparición de defectos”, posibilitando una detección de indicios de defectos con la precisión de un trabajador experto de manera más eficiente. Además, la fiabilidad y capacidad de procesamiento de esta evaluación se mejoraron enormemente gracias a un flujo de trabajo único en el que la tarea de generar la imagen ① no depende únicamente del aprendizaje de la IA, sino que un operario especifica una forma aproximada en medio del proceso, y luego vuelve a la computación de la IA.
En la transformación digital mediante IA suele imaginarse una «automatización total con IA». Sin embargo, para resolver muchos problemas con mayor rapidez, conviene aprovechar las habilidades que ya tienen los trabajadores y las tareas en las que las personas claramente toman mejores decisiones, y diseñar un proceso en que personas e IA se complementen. Esto resulta especialmente útil en fábricas con gran variedad de componentes y líneas, donde es difícil aplicar un sistema a todo. El enfoque se basa en 4CAS, la IA compuesta que no convierte el proceso de la IA en una caja negra, sino que combina varias IA de control. El sistema desarrollado conjuntamente por Toyota Kyushu y Triart es un buen ejemplo de colaboración entre personas e IA en un entorno físico de fabricación.
La fábrica Miyata de Toyota Kyushu, uno de los principales centros de fabricación de Lexus del mundo, ha protegido la máxima calidad de sus productos asignando trabajadores expertos a cada proceso*2. Una fábrica no solo produce productos, también genera tecnología de producción. Esperamos que tecnologías de producción nuevas como esta den a los trabajadores expertos más margen para perfeccionar sus habilidades e intuición y contribuyan a ofrecer productos aún más atractivos.
*1 Composite AI = IA compuesta. Tiene un historial probado en el procesamiento de información sensorial difícil de cuantificar, como juicios de aprobación o rechazo basados en la percepción humana, y está implementada en la función de comparación de diferencias del sistema de comparación de imágenes y planos MIIDEL que TRIART comercializa.
*2 La fábrica Miyata es reconocida mundialmente como uno de los principales sitios de producción automotriz, habiendo recibido cinco veces el premio platino, el más alto, en la categoría de fábricas en la encuesta de calidad inicial de automóviles (IQS) realizada por la empresa estadounidense de investigación de mercado J.D. Power, igualando el récord mundial.