TRIART
TRIART

(Afbeelding) Referentie 1: gegevens onderling gebruiken via beveiligde P2P-koppeling tussen apparaten in plaats van big data centraal in de cloud te verzamelen en beheren

TRIART, Inc. (uitspraak: トライアート; hoofdkantoor: Iizuka, prefectuur Fukuoka; CEO: Kentaro Imazu; hierna ‘TRIART’) heeft met XCOA (Crosscore) een technologie ontwikkeld die grote gegevensverzamelingen veilig analyseert. De technologie is bedoeld voor bigdataverwerking met omvangrijke datasets, grote aantallen gebruikers en gevoelige gegevens. Hiermee worden virtuele big data en berekeningen over gekoppelde apparaten mogelijk. We zullen de technologie verder testen en toepassen in sectoren met veel vertrouwelijke of persoonlijke informatie en hoge beveiligingseisen, zoals de zorg en financiële sector, en in sectoren zoals de auto-industrie en bouw, waar industriële IoT grote hoeveelheden gegevens snel moet verwerken.

Bij gewone internetdiensten, zoals webservices, worden contractgegevens, persoonsgegevens en gedragshistorie doorgaans op een cloudserver verzameld op basis van vertrouwen in de dienstverlener en volgens regels beheerd. Dienstverleners analyseren die gegevens bijvoorbeeld statistisch of met AI om algemene trends en nieuwe inzichten te vinden. Omdat de verwerking op vertrouwen berust, blijft het risico van menselijke fouten, datalekken en manipulatie bestaan. Strenge controle is moeilijk en het is een uitdaging om gegevensdiensten veilig te onderhouden en de bedrijfsvoering te bewaken.

Ook de snelheid van verbindingen met cloudservices en de rekenkracht van CPU's zijn beperkt. Risicovolle toepassingen, zoals elektronische betalingen en autonoom rijden, vereisen betrouwbare realtimeverwerking. Clouds die de daarvoor benodigde grootschalige serververwerking aankunnen, zijn zeer duur. In ontwikkelingslanden met weinig infrastructuur is dienstverlening daardoor moeilijk op te zetten. Blockchaindiensten zonder centraal systeem verspreiden zich daarom snel, maar zijn niet altijd geschikt voor de verwerking van zeer grote hoeveelheden gegevens.

De door TRIART ontwikkelde P2P-technologie voor bigdataverwerking pakt deze uitdagingen aan door gegevens op de apparaten van gebruikers te laten staan in plaats van ze op een server te verzamelen. De software koppelt apparaten en behandelt elk apparaat virtueel als onderdeel van de dataset, zodat gezamenlijk big data ontstaat. De CPU's van de apparaten verdelen bovendien de verwerkingslast. Zo kunnen deelnemers grootschalige berekeningen uitvoeren en grote analyses tegen lage kosten met hoge prestaties verwerken (referentie 1).

Om dit systeem effectief te gebruiken, heeft TRIART via onderzoek naar computerkoppeling (Cross Computing Architecture, XCOA) veilige gegevensversleuteling gecombineerd met P2P-netwerkvorming. Zo ontwikkelden we software voor veilig, serverloos gebruik van grote gegevensbestanden, met gebundelde P2P-koppelingen tussen apparaten en sterke beveiliging.

Afhankelijk van het soort gegevens kunnen traditionele vitaliteitsgegevens in de zorg meer dan 1 GB per dag bedragen. Als gegevens van 100 mensen naar een server worden gestuurd, moet de ontvangende kant ongeveer 100 GB verwerken. Met de nieuwe technologie is geen tijd nodig om gegevens via het netwerk te verzamelen. Dit levert tijd- en kostenbesparing op bij realtimeverwerking. Ook is na verzameling geen centrale berekening nodig, waardoor de verwerkingssnelheid toeneemt en realtime diensten haalbaar worden.

Afhankelijk van de inhoud van de verzamelde gegevens: als we medische gegevens als voorbeeld nemen, vergde het verzamelen van vitale gegevens voorheen meer dan 1 GB per dag. Als gegevens van 100 personen naar een server worden verzonden, vergt dat aan de ontvangende kant circa 100 GB aan communicatieverwerking. Met de nu ontwikkelde technologie is geen tijd nodig om gegevens via communicatie te verzamelen; voor realtimeverwerking wordt daardoor tijdwinst en kostenbesparing verwacht. Doordat na het verzamelen ook geen centrale aggregatieberekening nodig is, verwachten we bovendien een hogere verwerkingssnelheid en kortere doorlooptijd dan bij de traditionele gecentraliseerde methode voor big data, wat realtime dienstverlening mogelijk maakt.

Als praktijkdemonstratie is het gelukt om gegevens van meerdere camera's en sensoren zonder centrale opslag van ruimtelijke informatie op een server via P2P tot een datanetwerk te verbinden en de verwerking gezamenlijk uit te voeren. Zo kon zonder gegevensverzameling gezamenlijk worden vastgesteld welke risico's in een bepaalde ruimte aanwezig zijn (referentie 2). Ook konden medische en onderzoeksgegevens worden beheerd zonder ze centraal samen te brengen, waardoor persoonsgegevens kunnen worden benut en verwerkt zonder ze in bewaring te nemen.

 (Figuur) Referentie 2: ruimtelijk risicobeheer door wederzijds gebruik van 3D-gegevens tussen voertuigen

■ Voordelen van deze technologie

(1) Verwerking van grootschalige videogegevens en analyses met vertrouwelijke informatie die niet mag uitlekken, zoals DNA- en vitale gegevens

(2) Ook als het aantal apparaten of de hoeveelheid gegevens toeneemt, is geen enorme server of netwerkinfrastructuur nodig

(3) Verlaging van opslag- en communicatiekosten voor IoT en vertrouwelijke gegevens

(4) Door de CPU-rekenkracht van apparaten te combineren, worden grootschalige analyses mogelijk die voorheen niet uitvoerbaar waren.

(5) Alleen door software te installeren kan een infrastructuur worden opgezet die sterke beveiliging waarborgt en informatielekken voorkomt.

Door de verspreiding van blockchain staan gedistribueerde grootboektechnologie en gedistribueerde netwerken in de belangstelling, waarbij apparaten onderling informatie delen via serveronafhankelijke P2P-communicatie. Dit systeem is een van de technologieën waarmee zulke technieken in de praktijk kunnen worden toegepast. Naar verwachting kan deze technologie in uiteenlopende sectoren worden benut, waaronder de gezondheidszorg en de financiële sector.

【Over 株式会社TRIART】 ( http://triart.co.jp/ )

TRIART is een technologiegericht IT-bedrijf dat zich voornamelijk bezighoudt met onderzoek en ontwikkeling van nieuwe technologieën en consultancy met behulp van IT. Het beschikt over veel eigen technologieën, waaronder AI-technologie voor gegevensverwerking, beeldverwerking en netwerkbeveiliging. Het heeft tal van netwerk- en informatiebeveiligingsoplossingen geleverd en daarmee veel complexe problemen in de markt opgelost. Vooral de onderzoeks- en ontwikkelcapaciteiten op het gebied van beveiligingstechnologieën voor gegevensbescherming, waaronder de versleutelde gegevensdistributietechnologie XCOA (Cross Core), worden hoog gewaardeerd. Deze capaciteiten liggen aan de basis van oplossingen voor de medische sector, zoals XMIX, een betrouwbaar systeem voor ondersteuning van diagnoses op afstand, en dragen ook bij aan de informatiebeveiliging bij grote ondernemingen.

<Bedrijfsprofiel 株式会社TRIART>

President-directeur: 研太郎 今津
Hoofdkantoor: 680-41 Kawazu, Iizuka, prefectuur Fukuoka, CIRD
Opgericht: januari 2003
Kapitaal: 10.000.000 yen
Bedrijfsactiviteiten: IT-oplossingen / informatiedesign
URL: http://triart.co.jp/