（圖）參考資料1：從雲端集中管理的大數據，轉為透過安全 P2P 裝置協作互相運用資料
TRIART 株式會社（讀音：Try Art；總公司：福岡縣飯塚市；代表董事暨社長：今津研太郎，以下稱 TRIART）運用 XCOA 技術，實現可在大量資料或龐大使用者的機密資料收集分析工作中，確保資料安全並分析巨量資料的技術。預期可透過裝置協作實現虛擬大數據及運算處理。今後將持續驗證此新技術，並拓展至需要高度安全性且使用大量機密與個人資料的醫療、金融等領域，以及汽車製造、營建等需要大規模高速處理的工業 IoT 領域。
一般網路服務通常會基於對營運組織的信任，將使用者合約資訊、個人資料及行為紀錄集中至雲端伺服器，並依規則管理及營運。服務業者可透過統計處理或 AI 分析這些資料，了解整體趨勢並發現新知。然而，此類資訊仍以信任為基礎處理，因此人為洩漏或竄改的風險依然存在，難以嚴格管理，也不易維護資料服務與監控營運。
此外，雲端服務在資料存取網速與 CPU 處理能力方面有所限制。電子貨幣等金融交易、自動駕駛等具風險的資料處理，既重要又要求即時性。可提供相關大型伺服器處理能力的雲端服務成本高昂，在基礎設施不足的開發中國家等環境難以提供完整服務。因此，近年使用區塊鏈、不依賴中央系統的服務迅速普及，但未必適合處理巨量資料。
為解決這些課題，TRIART 開發運用 P2P 的大數據處理技術，不將使用者裝置資料集中於伺服器，而是將資料分散保存在各裝置並以軟體連結，將各使用者裝置視為資料的一部分，虛擬整合形成大數據。再利用各裝置 CPU 分散運算，以參與式方式實現大型計算，執行巨量分析，因此可透過軟體建置低成本、高效能的資料處理基礎設施（參考資料1）。
為有效運用此系統，TRIART 研究電腦連結技術（Cross Computing Architecture：XCOA），整合安全資料加密技術與 P2P 網路建構技術，在維持安全措施的同時，開發透過裝置間 P2P 協作、安全且無伺服器的巨量資料運用程式。
依資料內容而異，以醫療為例，傳統生命徵象資料收集每天需要超過 1 GB。若將 100 人的資料傳送至伺服器，接收端約須處理 100 GB 通訊資料。此次開發的技術不需要透過網路收集資料的時間，在要求即時性的處理中可望縮短時間並降低成本。資料收集後也無須集中計算，相較傳統集中式大數據建構方法，可提升處理速度、縮短時間並實現即時服務。
實際驗證案例中，多台攝影機與感測器的資料透過 P2P 組成網路協作處理，不將空間資訊集中至伺服器，也不需收集資料，即成功以參與式方式判斷特定空間中的潛在風險（參考資料2）。此外，能分散管理醫療與檢查資訊，在不保管個人資料的情況下運用資訊並進行計算。
（圖）參考資料2：車輛間互用 3D 資料進行空間風險管理
■本技術的效益
(1) 處理大型影像資料，或分析 DNA、生命徵象等不應外洩的機密資訊
(2) 即使裝置與資料量增加，也不必建置大型伺服器及網路基礎設施
(3) 降低 IoT 與機密資料運用所需的儲存及通訊成本
(4) 結合各裝置 CPU 處理能力，實現以往不可能的大規模分析
(5) 僅透過安裝軟體即可建置具強大安全性、防止資訊外洩的基礎設施
隨著區塊鏈普及，P2P 通訊、不依賴伺服器、各裝置彼此分享資訊的分散式帳本與網路受到矚目。本系統是將這些技術應用於真實社會的其中一種方案，預期可用於醫療、金融等各種產業。
【關於 TRIART 株式會社】（http://triart.co.jp/）
TRIART 是以運用 IT 研發新技術及顧問服務為主要業務的創新科技 IT 企業，擁有 AI 資料處理、影像應用處理、網路安全等多項獨家技術。至今提供許多網路解決方案與資訊安全解決方案，解決市場上各種難題。尤其在保護資訊的安全研發方面成果備受肯定，包括加密資料分散技術 XCOA，以及醫療領域解決方案 XMIX 遠距醫療診斷支援系統，並用於大型企業資訊安全。
＜TRIART 株式會社公司概要＞
代表董事暨社長：今津研太郎
總公司：福岡縣飯塚市川津680番地41 CIRD
設立：2003年1月
資本金：10,000,000日圓
業務內容：IT 解決方案 / 資訊設計
網址：http://triart.co.jp/