(Figura) Material de referencia 1: uso compartido de datos entre dispositivos mediante P2P seguro, en lugar de recopilar y gestionar macrodatos en la nube
TRIART Co., Ltd. (pronunciación: Triart; sede: ciudad de Iizuka, prefectura de Fukuoka; presidente y representante: Kentaro Imazu; en adelante, TRIART) ha desarrollado una tecnología que analiza grandes volúmenes de datos de forma segura mediante XCOA (Crosscore), incluso cuando se recopilan y analizan datos de gran tamaño, con muchísimos usuarios o altamente confidenciales. Esto permite crear macrodatos virtuales mediante la conexión de dispositivos y realizar cálculos distribuidos. Seguiremos validando esta nueva tecnología y ampliando su aplicación a sectores que manejan datos personales y confidenciales a gran escala, como la medicina y las finanzas, donde se necesita alta seguridad, y a campos como la fabricación de automóviles y la construcción, que requieren procesar grandes volúmenes de datos industriales de IoT a gran velocidad.
En los servicios web y otros usos habituales de Internet, las organizaciones suelen recopilar en servidores en la nube información de contrato, datos personales e historiales de actividad de los usuarios, y deben gestionarlos y utilizarlos conforme a ciertas reglas y a la confianza depositada en ellas. Los proveedores analizan estos datos mediante estadísticas e IA para descubrir tendencias generales y nuevos conocimientos. Sin embargo, como su tratamiento depende de la confianza, sigue existiendo el riesgo de filtraciones o alteraciones humanas. La gestión estricta es difícil, al igual que mantener los servicios de datos y supervisar sus operaciones.
También hay límites en la velocidad de conexión al acceder a datos mediante servicios en la nube y en la capacidad de procesamiento de la CPU. Los pagos financieros, como el dinero electrónico, y el procesamiento de datos con riesgos, como la conducción autónoma, son importantes y requieren respuesta en tiempo real. La nube capaz de realizar el procesamiento a gran escala que requieren estas operaciones es muy costosa, y en países en desarrollo con infraestructuras limitadas resulta difícil prestar esos servicios. Por ello, en los últimos años se han extendido rápidamente los servicios descentralizados basados en blockchain y sin un sistema central, aunque no siempre son adecuados para gestionar cantidades enormes de datos.
Para resolver estos problemas, la tecnología de procesamiento de macrodatos P2P desarrollada por TRIART no centraliza en un servidor los datos de los dispositivos de cada usuario. En su lugar, distribuye los datos entre los dispositivos y los conecta mediante software, tratando cada dispositivo como una parte de los datos para formar macrodatos virtuales. Además, distribuye el procesamiento entre las CPU de los dispositivos y permite que los participantes realicen cálculos a gran escala. Así puede ejecutar análisis enormes y crear mediante software una infraestructura de procesamiento de datos rentable y de alto rendimiento (material de referencia 1).
Para aprovechar eficazmente el sistema, TRIART investigó la tecnología de conexión entre ordenadores —Cross Computing Architecture (XCOA)— y combinó tecnologías de cifrado seguro de datos con técnicas de formación de redes P2P. Desarrollamos con éxito un programa que permite utilizar datos masivos de forma segura y sin servidores, mediante conexiones P2P consolidadas entre dispositivos y manteniendo sólidas medidas de seguridad.
El tamaño de los datos depende de su contenido. Por ejemplo, la recopilación convencional de datos médicos vitales requiere más de 1 GB al día. Si se enviaran al servidor los datos de 100 personas, el receptor tendría que procesar aproximadamente 100 GB de comunicaciones. Con la tecnología desarrollada, no se necesita tiempo de transmisión para recopilar datos; por ello, en procesos que requieren inmediatez se espera reducir el tiempo y los costes. Además, al eliminar el cálculo centralizado tras recopilar los datos, se espera aumentar la velocidad de procesamiento y acortar el tiempo frente a los métodos convencionales de centralización, haciendo posibles servicios en tiempo real.
Como prueba operativa real, conectamos mediante P2P varias cámaras y sensores en una red de datos, sin centralizar en un servidor la información espacial. Los dispositivos colaboraron para evaluar los riesgos presentes en un espacio determinado con participación de sus integrantes, sin recopilar los datos (material de referencia 2). También logramos gestionar información médica y de inspección sin centralizarla, y utilizar datos personales y realizar cálculos sin almacenar los datos.
(Figura) Material de referencia 2: gestión de riesgos espaciales mediante el uso compartido de datos 3D entre vehículos
■ Beneficios de esta tecnología
(1) Procesamiento de vídeo a gran escala y análisis de información confidencial que no debe filtrarse, como ADN y datos vitales
(2) No se necesitan grandes servidores ni construir infraestructura de red aunque aumenten los dispositivos y el volumen de datos
(3) Reduce los costes de almacenamiento y comunicación asociados con la gestión de datos de IoT e información confidencial
(4) Al combinar la capacidad de procesamiento de las CPU de los dispositivos, permite realizar análisis a gran escala que antes eran imposibles.
(5) Basta con instalar software para construir una infraestructura con seguridad sólida que impide la filtración de información.
Con la expansión de blockchain, las redes descentralizadas y las tecnologías de registros distribuidos que permiten a los dispositivos compartir información directamente mediante P2P, sin depender de servidores, están recibiendo cada vez más atención. Este sistema es una tecnología aplicada que lleva esas ideas al mundo real. Se espera que pueda utilizarse en numerosos sectores, como la medicina y las finanzas.
【Acerca de TRIART Co., Ltd.】 (http://triart.co.jp/ )
TRIART es una empresa de TI dedicada a crear tecnología, cuya actividad principal es la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías y la consultoría de TI. Cuenta con muchas tecnologías propias, como el procesamiento de datos mediante inteligencia artificial, el procesamiento aplicado de imágenes y la seguridad de redes. Ha ofrecido numerosas soluciones de redes y seguridad de la información y ha resuelto muchos problemas complejos del mercado. Se valora especialmente su capacidad de investigación y desarrollo en seguridad de la información, incluida XCOA (Crosscore), su tecnología de distribución de datos cifrados. Esto se traduce en soluciones para el sector médico, como XMIX, un sistema fiable de apoyo al diagnóstico médico remoto, y en seguridad de la información para grandes empresas.
<Perfil de TRIART Co., Ltd.>
Presidente y representante: Kentaro Imazu
Sede central: 680-41 CIRD, Kawazu, ciudad de Iizuka, prefectura de Fukuoka
Fundación: enero de 2003
Capital: 10.000.000 yenes
Actividades: soluciones de TI / diseño de información
URL:http://triart.co.jp/