（图）参考资料1：从收集并管理于云端的大数据，转向通过安全P2P终端协作实现数据互用
株式会社TRIART（读作Triart；总部：福冈县饭塚市；代表董事社长：今津研太郎；以下简称TRIART）将XCOA（Cross Core）技术应用于大数据运营，具体实现了一项技术，可在收集和分析海量数据、海量用户的高机密数据时确保数据安全并分析巨量数据。这有望实现基于终端协作的虚拟大数据及计算处理。今后我们将推进新技术的实证，并拓展其应用领域，包括需要高级安全保护、处理大量机密信息或个人信息的医疗和金融行业，以及汽车制造、建筑等产业物联网领域，这些领域都需要进行大规模高速数据处理。
在Web服务等常见互联网服务中，通常需要将用户的合同信息、个人信息和行为记录收集至云服务器，并基于运营组织的信誉，按照规则进行管理和运营。服务提供商可通过统计处理或AI等方式分析收集的数据，从而了解整体趋势并发现新信息。然而，这些信息的处理仍然建立在信任基础上，因此人为导致的信息泄露或篡改风险依然存在，难以实现严格管理；数据服务的维护以及运营管理和监控也仍面临困难。
此外，云服务的数据访问速度和CPU处理能力均有限。电子货币等金融结算、自动驾驶等涉及风险的数据处理既至关重要，也要求实时性。能够支持此类运营所需大规模服务器处理的云服务价格非常高，在基础设施不完善的发展中国家等环境中难以建立服务体系。因此，近年来基于区块链、无需中央系统的服务迅速普及，但它未必适合处理海量数据。
针对这些课题，TRIART此次开发的P2P大数据处理技术不再将各用户终端的数据集中到服务器，而是将数据分散存储在终端并通过软件协作，把每个用户终端视为数据的一部分并以虚拟方式连接起来，形成大数据。此外，利用各用户终端的CPU分散处理任务，以参与式方式执行大规模计算和巨量分析，因此可通过软件构建低成本、高性能的数据处理基础设施（参考资料1）。
为有效利用该系统，TRIART通过研究计算机协作技术（Cross Computing Architecture：XCOA），融合安全数据加密技术与P2P网络构建技术，在确保安全防护的同时，将终端间P2P协作整合起来，成功开发出安全、无服务器的大规模数据利用程序。
具体效果取决于所收集的数据内容。以医疗领域为例，传统生命体征数据收集每天需要超过1GB的数据量。如果将100人的数据发送至服务器，接收端约需处理100GB通信量。相比之下，采用此次开发的技术，无需花时间通过通信收集数据，因此有望缩短要求即时处理的工作所需时间并降低成本。此外，由于收集数据后无需集中运算，相比传统集中式大数据构建方式，处理速度可望提升、耗时可望缩短，从而实现实时服务。
作为实际验证运行的案例，我们成功完成了参与式特定空间风险判定处理（参考资料2）：多台摄像头和传感器的数据不汇总空间信息到服务器，而是通过P2P组建数据网络并协同处理，无需收集数据。此外，我们还无需集中医疗信息或检查信息，即可进行管理、利用个人信息并执行计算处理，而不必由系统保管数据。
（图）参考资料2：通过车辆间相互利用3D数据进行空间风险管理
■ 本技术带来的效果
(1)处理大规模视频数据，或分析DNA、生命体征信息等不希望泄露的机密信息
(2)即使终端数量或数据量增加，也无需构建大型服务器及网络基础设施
(3)降低与IoT和机密信息数据运营相关的存储及通信成本
(4)通过组合终端的CPU处理能力，实现以往无法完成的大规模分析。
(5)仅通过安装软件即可构建具备强大安全防护、防止信息泄露的基础设施。
随着区块链普及，基于P2P通信、无需依赖服务器、由各终端彼此共享信息的分布式账本技术和分布式网络受到关注。本系统是将这些技术应用于现实社会的应用技术之一。预计该技术可用于医疗、金融等各行各业。
【关于株式会社TRIART】http://triart.co.jp/ )
TRIART是一家技术创新型IT企业，主要从事运用IT的新技术研发及咨询。公司拥有许多自主技术，包括人工智能数据处理技术、图像应用处理技术和网络安全技术；迄今已提供众多网络解决方案和信息安全解决方案，解决了市场上的许多复杂问题。尤其是以加密数据分散技术“XCOA（Cross Core）”为代表的信息保护及安全相关研发能力备受好评，并应用于医疗领域的解决方案开发（包括对可靠性要求极高的远程医疗诊断支援系统“XMIX”），以及大型企业的信息安全。
＜株式会社TRIART公司概要＞
代表董事社长：今津研太郎
总部：福冈县饭塚市川津680番地41 CIRD
成立：2003年1月
注册资本：10,000,000日元
业务内容：IT解决方案业务 / 信息设计业务
URL：http://triart.co.jp/