(Figure) Référence 1 : du big data collecté et géré dans le cloud à l’utilisation mutuelle des données grâce à la coopération sécurisée entre appareils en P2P
株式会社TRIART (prononcé : Triart ; siège : Iizuka, préfecture de Fukuoka ; président-directeur général : 今津 研太郎 ; ci-après TRIART) a mis au point une technologie qui analyse de grands volumes de données tout en garantissant leur sécurité grâce à XCOA (Cross Core). Cette technologie répond aux besoins de traitement du big data avec de très grands volumes de données, un nombre considérable d’utilisateurs et des informations sensibles. Elle devrait permettre de créer un big data virtuel réparti entre des appareils et d’y effectuer des calculs. Nous allons poursuivre les essais et déployer la technologie dans les secteurs qui traitent de grandes quantités d’informations confidentielles ou personnelles et exigent une sécurité élevée, tels que la santé et la finance, ainsi que dans l’industrie automobile et le bâtiment, où l’IoT industriel nécessite un traitement rapide de grands volumes de données.
Sur Internet, les services ordinaires tels que les services web recueillent généralement sur des serveurs cloud les informations d’abonnement, les données personnelles et l’historique d’activité des utilisateurs, en s’appuyant sur la confiance accordée à l’organisme exploitant. Ces données doivent ensuite être gérées et utilisées selon des règles. Les fournisseurs de services analysent ces données avec des méthodes statistiques ou l’IA pour dégager des tendances générales et faire de nouvelles découvertes. Toutefois, comme le traitement repose entièrement sur la confiance, des risques de fuite ou d’altération volontaire subsistent. Une gestion stricte est difficile, tout comme la maintenance des services de données et la supervision de leur exploitation.
La vitesse des connexions aux services cloud et la puissance de calcul des CPU ont également leurs limites. Or, le traitement des paiements électroniques ou des données à risque liées à la conduite autonome doit être important et en temps réel. Le cloud capable d’assurer les traitements massifs requis par ces opérations est très coûteux, et les régions en développement dont l’infrastructure est insuffisante ne peuvent pas mettre en place les services nécessaires. Les services reposant sur la blockchain et dépourvus de système central se sont donc rapidement diffusés ces dernières années, mais ils ne sont pas toujours adaptés aux très grands volumes de données.
Pour répondre à ces défis, TRIART a développé une technologie de traitement du big data utilisant le P2P. Au lieu de centraliser sur un serveur les données des appareils de chaque utilisateur, les données restent réparties sur les appareils, qui coopèrent par logiciel. Les appareils de chaque utilisateur constituent ainsi des parties d’un ensemble de big data virtuel. La puissance des CPU de tous les appareils participants permet de répartir les traitements et de réaliser de vastes calculs de manière participative. Des opérations d’analyse massives peuvent ainsi être exécutées grâce à une infrastructure logicielle performante et peu coûteuse (référence 1).
Afin d’exploiter efficacement ce système, TRIART a associé, grâce à ses recherches sur XCOA (Cross Computing Architecture), des technologies de chiffrement sécurisé des données et de formation de réseaux P2P. Nous avons réussi à créer un programme sécurisé, sans serveur, qui exploite d’énormes volumes de données en agrégeant la coopération P2P entre terminaux tout en maintenant des protections de sécurité robustes.
Selon les données recueillies, dans le domaine médical par exemple, la collecte traditionnelle de données vitales nécessitait plus de 1 Go par jour. Si les données de 100 personnes sont envoyées à un serveur, le destinataire doit traiter environ 100 Go de communications. Avec la technologie que nous avons développée, il n’est plus nécessaire de collecter les données par communication ; pour les traitements exigeant une réponse immédiate, nous prévoyons un gain de temps et une baisse des coûts. Comme aucun calcul d’agrégation n’est requis après la collecte, cette technologie devrait également accélérer le traitement et réduire sa durée par rapport aux méthodes centralisées traditionnelles de big data, ouvrant la voie à des services en temps réel.
Lors d’une démonstration en conditions réelles, plusieurs caméras et capteurs ont formé un réseau de données P2P et coopéré sans centraliser les informations spatiales sur un serveur. Le système a ainsi réussi à évaluer de manière participative les risques présents dans un espace déterminé (référence 2), sans collecter les données. Il a également permis de gérer des informations médicales et d’examen sans les centraliser, et de les exploiter et les traiter sans en prendre possession.
(Figure) Référence 2 : gestion des risques spatiaux par l’utilisation mutuelle de données 3D entre véhicules
■ Avantages de cette technologie
(1) Traitement vidéo de données à grande échelle et analyses utilisant des informations confidentielles à protéger contre les fuites, telles que l’ADN et les données vitales
(2) Inutile de construire d’énormes serveurs ou une infrastructure réseau, même si le nombre d’appareils ou le volume de données augmente
(3) Réduction des coûts de stockage et de communication liés à l’IoT et à la gestion de données confidentielles
(4) La combinaison de la puissance de calcul des CPU des appareils rend possibles des analyses à grande échelle auparavant irréalisables.
(5) Une infrastructure dotée d’une sécurité renforcée et prévenant les fuites d’informations peut être mise en place par le seul déploiement de logiciels.
Avec la diffusion de la blockchain, les technologies de registre distribué et les réseaux distribués attirent l’attention : les appareils partagent des informations entre eux via des communications P2P sans dépendre d’un serveur. Ce système constitue l’une des technologies permettant d’appliquer ces approches dans le monde réel. Cette technologie devrait être utilisée dans de nombreux secteurs, notamment la santé et la finance.
【À propos de 株式会社TRIART】 (http://triart.co.jp/)
TRIART est une entreprise technologique spécialisée dans la recherche et le développement de nouvelles technologies et le conseil en informatique. Elle détient de nombreuses technologies propriétaires, notamment le traitement des données par IA, le traitement appliqué des images et la sécurité des réseaux. Elle a fourni de nombreuses solutions réseau et de sécurité de l’information et résolu ainsi des problèmes complexes du marché. Ses capacités de recherche et développement en sécurité — notamment la technologie de distribution de données chiffrées XCOA (Cross Core) — sont particulièrement reconnues. Elles soutiennent le développement de solutions médicales telles que XMIX, un système fiable d’assistance au diagnostic à distance, et contribuent également à la sécurité de l’information de grandes entreprises.
＜Profil de 株式会社TRIART＞
Président-directeur général : 今津 研太郎
Siège social : CIRD, 680-41 Kawazu, Iizuka, préfecture de Fukuoka
Création : janvier 2003
Capital : 10 000 000 yens
Activités : solutions informatiques / conception de l’information
URL : http://triart.co.jp/