TRIART, Inc. (hoofdkantoor: Iizuka, prefectuur Fukuoka; CEO: Kentaro Imazu) en Toyota Motor Kyushu Co., Ltd. (hoofdkantoor: Miyawaka, prefectuur Fukuoka; president: Osamu Nagata) zijn begonnen met een proef van een systeem voor vroegtijdige detectie van defecten op de Lexus-productielijn in de Miyata-fabriek van Toyota Kyushu. Mensen en AI detecteren samen vooraf zeer kleine defecten die ervaren vakmensen intuïtief zouden opmerken.
Tijdens het persen, waarbij stalen platen onder druk tot panelen worden gevormd, detecteert het systeem kleine afwijkingen in vorm en rek aan de hand van beelden van een thermische camera in de pers. Zulke verschillen zijn belangrijke aanwijzingen voor scheuren of breuken na het vormen en toekomstige productdefecten. Voorheen hing de herkenning ervan vooral af van de ervaring en intuïtie van vakmensen, waardoor deze vaardigheid moeilijk te standaardiseren was.
TRIART gebruikt zijn eigen technologie, Composite AI '4CAS'*1, met vele bewezen prestaties in de verwerking van zintuiglijke informatie op basis van beeldgegevens, om uit thermische camerabeelden ① een masterbeeld te genereren dat de standaardvorm van het paneel vertegenwoordigt, en ② de verschillen (uitzettings- en krimpgebieden, enz.) tussen het geproduceerde paneel en het masterbeeld te berekenen, waardoor het mogelijk is om elk paneel dat elke 5 seconden wordt geproduceerd te evalueren. Hierdoor kan men de regelmatigheden bepalen die aangeven wanneer een defect waarschijnlijk zal optreden, waardoor defectvoorspelling met de nauwkeurigheid van ervaren vakmensen efficiënter wordt. De betrouwbaarheid en verwerkingskracht van deze evaluatie zijn aanzienlijk verbeterd door een unieke workflow waarbij het genereren van het masterbeeld niet alleen door AI wordt geleerd, maar waarbij tussentijds een medewerker ruwe vormspecificaties geeft en het vervolgens weer aan de AI wordt teruggegeven voor berekening.
Bij DX met AI denken mensen vaak aan volledige automatisering door AI. Maar veel problemen kunnen sneller worden opgelost door bestaande vaardigheden van medewerkers te benutten en werkprocessen te ontwerpen waarin mensen en AI elkaar aanvullen, vooral bij taken die mensen aantoonbaar beter kunnen beoordelen. Dit is vooral nuttig in productieomgevingen met veel soorten onderdelen en lijnen, waar één systeem moeilijk overal kan worden toegepast. Deze aanpak steunt op Composite AI 4CAS, dat het AI-proces geen black box maakt maar uit meerdere gekoppelde besturings-AI's bestaat. Het gezamenlijke systeem van Toyota Kyushu en TRIART is een goed voorbeeld van gelijkwaardige samenwerking tussen mens en AI in de fysieke productieomgeving.
De Miyata-fabriek van Toyota Kyushu is een van 's werelds toonaangevende Lexus-productielocaties. Ervaren vakmensen in iedere productiestap bewaken er voortdurend de hoogste productkwaliteit.*2 Een fabriek is niet alleen een plek waar producten worden gemaakt, maar ook een plek waar productietechnologie ontstaat. We hopen dat nieuwe technologieën zoals deze vakmensen ruimte geven om hun vaardigheden en vakmanschap verder te ontwikkelen en zo nog aantrekkelijkere producten mogelijk maken.
*1 Composite AI = samengestelde AI. Het heeft een bewezen staat van dienst in de verwerking van zintuiglijke informatie die moeilijk kwantificeerbaar is, zoals menselijke oordelen op basis van gevoel, en is geïmplementeerd in de wijzigingsvergelijkingsfunctie van het door TRIART verkochte 'Beeld- en tekeningvergelijkingssysteem MIIDEL'.
*2 De Miyata-fabriek is wereldwijd bekend als een van de beste autofabrieken en heeft vijf keer de hoogste Platinum Award gewonnen in de fabriekscategorie van de IQS (Initial Quality Study) kwaliteitsbeoordeling door het Amerikaanse marktonderzoeksbureau J.D. Power, een wereldrecord.