TRIART 株式會社（總公司：福岡縣飯塚市；代表董事：今津研太郎，以下稱 TRIART）與豐田汽車九州株式會社（總公司：福岡縣宮若市；社長：永田理，以下稱豐田九州）在豐田九州宮田工廠 Lexus 生產線開始試行「不良預兆感知系統」，透過人與 AI 協作，預先偵測熟練工人憑直覺發現的極細微缺陷。
系統在透過壓力使鋼板成形的沖壓製程中，依據沖壓機內熱像攝影機影像，偵測量產面板極輕微的形狀偏差與鋼板延展差異。這些差異是成形後裂縫或未來產品問題的重要指標，但過去高度仰賴熟練工人的經驗與直覺，因此難以將技術普及化。
TRIART 利用其在基於影像數據的感性資訊處理方面擁有豐富實績的專有技術複合 AI『4CAS』＊1，從熱像攝影機影像中①生成作為面板基準形狀的母版影像，②計算生產面板與母版影像之間的差異（膨脹處、收縮處等），使得每 5 秒生產的一片面板皆可被評估。藉此可尋求「出現何種案例後會發生缺陷」的規律，實現以熟練工精度更有效率的缺陷預兆感知。提升此評估信賴度與處理能力的關鍵，是不僅依賴 AI 學習生成①影像的任務，而是在過程中由作業員進行粗略形狀指定，再回歸 AI 運算的獨特作業流程。
AI DX 常被想像為「由 AI 全自動化」，但對於員工已掌握的技能或人類判斷明顯更有優勢的工作，設計善用人力並與 AI 互補的流程，有助加速解決許多課題。在零件與產線種類繁多、難以對所有項目套用系統的製造現場尤其有效。此方法運用 Composite AI「4CAS」不將 AI 流程黑箱化，而是由多個控制型 AI 串接構成的特性。豐田九州與 TRIART 共同開發的系統，是製造業實體現場人與 AI 平等協作的典型案例。
豐田九州宮田工廠是世界頂尖 Lexus 製造基地，配置各製程熟練工人，持續維持最高產品品質*2。工廠不只是生產產品的場所，也是創造生產技術的場所。期待這類新生產技術能讓熟練工人有更多餘裕磨練技能與敏銳度，進而提供更具魅力的產品。
＊１ 複合 AI（Composite AI）是指複合型 AI。具備將人類以感覺判斷的正否難以量化的感性資訊進行處理的實績，並已實裝於 TRIART 銷售中的『影像・圖面比較系統 MIIDEL』的差異比較功能中。
＊２ 宮田工廠曾五度獲得美國市場調查公司 J.D. Power 所舉辦的品質調查（「IQS」汽車初期品質調查）工廠部門最高白金獎，並列世界第一，廣為人知的頂尖汽車生產現場。