株式会社Triart（总部：福冈县饭塚市；代表董事：今津研太郎；以下简称Triart）与丰田汽车九州株式会社（总部：福冈县宫若市；代表董事社长：永田理；以下简称丰田九州）已在丰田九州宫田工厂的雷克萨斯生产线上开始试行“不良预兆检测系统”。该系统通过人与AI协作，预先检测熟练工人凭经验发现的极其细微缺陷。
该系统根据安装在冲压机内部的热成像相机所拍摄的图像，检测冲压工序中批量生产的面板是否存在极细微的形状偏差或钢板延展程度差异。此类差异可能导致成形后的裂纹或破损，也可能是未来产品缺陷的重要征兆；但过去主要依赖熟练工人的经验和直觉，因此难以将这项技能推广应用。
TRIART 利用其在基於影像数据的感性资讯处理方面拥有丰富实绩的专有技术复合 AI『4CAS』＊1，从热像摄影机影像中①生成作为面板基准形状的母版影像，②计算生产面板与母版影像之间的差异（膨胀处、收缩处等），使得每 5 秒生产的一片面板皆可被评估。藉此可寻求「出现何种案例後会发生缺陷」的规律，实现以熟练工精度更有效率的缺陷预兆感知。提升此评估信赖度与处理能力的关键，是不仅依赖 AI 学习生成①影像的任务，而是在过程中由作业员进行粗略形状指定，再回归 AI 运算的独特作业流程。
谈到运用AI的DX（数字化转型），人们往往会想到“由AI全自动化”；但对于作业人员已经掌握的技能，或由人来判断明显更有优势的工作，发挥人的力量并设计与AI互补的流程，有望加快解决许多课题。对于零件和生产线种类繁多、难以将系统应用于所有对象的制造现场，这种方式尤其有效。这一方法得益于复合AI“4CAS”不会将AI流程变成黑箱，而是由多个控制型AI串联组成。丰田九州与Triart共同开发的该系统，正是人与AI在制造业这一实体现场平等协作的典型案例。
丰田九州宫田工厂作为世界领先的雷克萨斯制造基地，配置了各工序的熟练工人，持续守护产品的顶级品质＊2。工厂不仅是生产产品的场所，也是创造生产技术的场所。我们期待此次这类新生产技术能够为熟练工人创造更多空间，进一步磨练技能和敏锐度，并成为提供更具吸引力产品的助力。
＊１ 复合 AI（Composite AI）是指复合型 AI。具备将人类以感觉判断的正否难以量化的感性资讯进行处理的实绩，并已实装於 TRIART 销售中的『影像·图面比较系统 MIIDEL』的差异比较功能中。
＊２ 宫田工厂曾五度获得美国市场调查公司 J.D. Power 所举办的品质调查（「IQS」汽车初期品质调查）工厂部门最高白金奖，并列世界第一，广为人知的顶尖汽车生产现场。